超星发现以数十亿海量元数据为基础,利用数据仓储、资源整合、知识挖掘、数据分析、文献计量学模型等相关技术,较好地解决了复杂异构数据库群的集成整合,实现高效、精准、统一的学术资源搜索,进而通过分面聚类、引文分析、知识关联分析等实现高价值学术文献发现、纵横结合的深度知识挖掘、可视化的全方位知识关联,超星发现能够帮助您冲破信息孤岛与信息超载的桎梏,让意外惊喜成为创新的灵感, 让洞察全局成为科学探索的法宝,让巨人的肩膀成为知识价值再生的基石。
搜索引擎成立后,由基本搜索代理转变为基于人工智能(AI)和机器学习(ML)的复杂算法。这些创新技术从两个截然相反的角度影响搜索引擎优化(SEO)空间。 另一方面,新的基于AI的排名算法可以对元数据进行非常深入的扫描,因此推广网站并将其推入SERP顶端变得更加困难。相反,由于搜索结果的整体质量有了很大的提高,现在更难用其他技巧和黑帽子操作(虽然仍然可以展示如下)。 总之,人工智能从根本上改变了SEO